数据无尘室修复CTV测量的新方法
我们已经达到了融合电视(CTV)广告的临界点. 流媒体在观众中所占的份额已经超过了有线电视， 占38%，有线电视占31%. 业内预测，CTV将是今年几乎所有广告频道中增长最强劲的, 有可能 预付款项的一半 会被指定为流媒体吗. 从现在开始，每个人 新的运输协议 宣布将增加流媒体收视率.
广告商看到了吸引他们的受众的机会，并渴望投资. 唯一的问题是骨折了, 不和谐的环境让人们很难理解这些广告活动的实际效果, 以及投资是否值得.
他们还需要与不同的数据洁净室一起工作. CTV出版商迅速采用了洁净室技术，因此品牌可以使用出版商的数据来创建目标细分市场. 然而这是一件(非常)好的事情, 在构建这个的过程中, 发行商在游戏组合中引入了另一层碎片化. 品牌现在与多个发行商、多种货币和多个洁净室合作. 一定有更好的办法.
矛盾的是，解决方案可能来自洁净室本身.
破碎和摩擦
在新兴的CTV领域(以及相关的测量)中，最大的挑战之一是碎片化. 每个平台都规定了它与广告商分享的内容, 品牌必须对这些不一致做出回应. 数据洁净室增加了另一层复杂性. 同时他们为购买和定位增加了一层隐私安全, 它们抑制了品牌想要的测量方式.
这是因为洁净室的解决方案是孤立的，彼此之间从不以简单的方式交流. 当CTV出版商采用洁净室传回数据时, 广告商和它的测量公司必须与这个无尘室相结合. 这与线性有很大的不同, 广告商在哪里购买广告时段, 广告播出, 报告是标准化的. 当然, 长期以来，线性是购买的唯一选择, 在尼尔森时代, 所有的数据都是可比较的.
现成的孤立的解决方案不适用于复杂的电视测量. 准确的电视测量需要灵活地采用复杂的计算以及在一个地方拥有所有数据的能力. 现有的孤立解决方案不允许完全灵活地部署机器学习模型和用广告商所需语言编写的高级查询. 更重要的是, 这些解决方案无法支持获得多发行商电视活动的精确测量所需的合作者数量(即使所有发行商都想在一个数据洁净室中整合他们的竞争数据)。.
每个洁净室解决方案都是隔离运行的, 广告商不能对不同的广告活动进行比较, 缺少重复数据删除将导致不准确的性能度量(例如.g. 每次获取成本)指标. 事实上，每个孤立的参与者最终都获得了转换事件的100%功劳.
站在十字路口
封闭的生态系统是中国电视的结构性现实, 溢价库存在哪里巩固在强大的手中, 地产顾问出版商. 在没有a的情况下 单一货币, 这些发行商也有权决定品牌如何在他们的环境中衡量表现. 所有这些都使得跨发行商衡量变得困难. 但是，专有洁净室的引入可能会使它变得如此耗时和耗费百家乐软件，以至于几乎不可能实现.
中央电视台一直在迅速崛起，但它的增长远不能保证. 在这个(相对)早期阶段, 实施专有洁净室所造成的摩擦和分裂可能会影响渠道并使其轨迹变得更糟.
这就是为什么洁净室的可行性取决于它们保护隐私的能力，同时允许在洁净室环境之外进行测量. 未来的洁净室必须允许 多种技术并行地协同工作，解决碎片化问题，给CTV一个抗争的机会. 大量数字原生广告公司正从社交媒体和搜索转向加大对电视的投资, 但是如果没有精确的测量和互操作性，他们就不会继续投资.
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