人工智能和现代播客
成千上万的 每个月都会推出新的播客在美国，内容创作者有大量的软件工具来帮助简化制作. 许多播客都是基于人工智能(AI)——一种虚拟音频助手，可以提高播客的质量，同时让创作者专注于讲故事.
“媒体制作现在进入了一个你能梦想的阶段, 这是可能发生的,Jay LeBoeuf说, 解决方案供应商的业务和企业发展主管 深,. 你不再需要昂贵的工作室或几十年的培训来实现你的目标.”
其结果是播客激增, 再加上播客类内容的巨大增长, 无论是品牌为促销而创造，还是活动制作方为点播消费而创造. 每一个内容都需要制作和分发, 无论是由音频专业人士或爱好者学习工艺. 因此, 他们就越能自动化大量的音频制作, 他们就越能专注于高质量的内容. 这对创作者和消费者来说是双赢的.
“现在很多播客甚至都没有经过大型平台,安迪·泰勒说。, 英国广播公司(BBC)前广播节目主持人，总部位于卡迪夫的R&D咨询公司 Bwlb. “他们直接面向听众，销售优质内容，并取得了巨大成功.”
人工智能有助于加快工作流程
人工智能——一种可以自动完成以前由人类完成的任务的软件——掌握着处理所有这些播客内容的关键. 人工智能不仅可以加快生产, 但它也可以让播客听起来更好, 在制作挑剔的听众所寻找的优质内容时，哪些是重要的.
“人工智能基本上可以帮助处理重复的任务，加快播客的工作流程,Manos Chourdakis解释道, 研究工程师 Nomono该公司开发基于人工智能的播客工具. “例如, 与人工智能, 你不需要听一整个播客来找出某人说错了什么, 然后更换或拆卸. 你 可以 你自己做，但人工智能做得更快.”
还有一些杂务只能用人工智能来完成——至少在规模上是这样——比如消除噪音或增强对话. “没有人工智能，高质量的对话增强是不可能的，”乔尔达基斯说. “至少在合理的时间范围内使用传统工具是不可能的.”
事实上，人工智能在播客中的应用与制作任务一样多种多样. 有些直接内置到播客平台中. 例如，当创作者将他们的播客上传到托管平台时 播客.co，系统会自动“收听”音频文件并将声音级别正常化.
“任何能帮助减少工作中让人头脑麻木的部分的工具都是好事,迈克·康索罗说, 该平台的联合创始人. 康索罗也跑 提示是一家与企业品牌合作的播客制作公司 媒人.fm，该网站将播客制作人与嘉宾联系起来. “你总是需要人的专业知识, 但很快，机器就能学会理解播客的有趣之处，并减少完成任务的时间.”
就其本身而言, 描述将AI应用于播客工程的许多方面, 包括噪音去除和回声控制. 其中一个更“让人麻木”的杂务是房间的语气.
“有时制作人需要在播客中加入数字沉默. 也许是在编辑之间，或者拖出句子之间的间隔，”勒博夫说. “但这听起来非常不自然.“如果制作人在录制播客时没有捕捉到房间的声音, 他们可能得回去拿. 或者他们可以在录音中收听, 在需要的地方复制粘贴, 然后编辑结果，使其自然混合.
或者电脑也可以处理. 描述的基于人工智能的房间音发生器分析录音, 识别房间音, 并在需要的地方自动合成. 这种技术不仅避免了琐碎的任务，而且还允许更大的生产灵活性.
“人工智能将允许我们使用更便宜的硬件, worse-sounding房间, 在嘈杂的地方也能得到很好的结果,Nomono的Chourdakis说.
人工智能的新兴应用
人工智能也为播客的创新打开了大门——创造新的解决方案，提高播客和听众的标准. 例如, 流行音频参考(EAR)工具可以帮助播客根据他们喜欢的歌曲找到没有版权的音乐.
“比如说你在找我们的引子音乐, 你在想一首特别的歌, 但这是受版权保护的,乔尔达基斯说. “该系统使用人工智能来帮助你找到类似的东西.”
在Bwlb，泰勒的团队得到了发展 手风琴这是一种基于人工智能的解决方案，可以截取播客，并以不同的长度复制它.
泰勒说:“我们生活的其他方方面面都在变得越来越智能——智能家居、智能冰箱。. “人们也希望从播客体验中获得更多的控制和便利.”
当泰勒为BBC制作纪录片时, 他会被要求制作更短的版本，以便在不同平台上运行. 整个过程都是手工的. 手风琴将软件算法应用于播客内容，以智能地创建不同长度的版本. “它不会加速任何事情,泰勒说。, ，但它让用户可以控制内容的持续时间，而不会失去语气结构或可听性.”
不需要高级音频知识
最终，越多的播客使用人工智能工具，他们就会变得越好. 换句话说，他们摄取的数据越多，他们学到的就越多. Nomono的对话增强算法基于大量录音数据集，其中一些清晰易懂, 有些则不那么重要——它们教会人工智能工具如何产生更好的声音.
未来，人工智能工具将不断发展，创造一种新的沉浸式空间播客类型. Nomono的技术, 例如, 支持基于对象的音频制作, 它可以让制作人在3D音景中定位声音，或者为听众量身定制动态版本. 虽然这听起来很先进，但其实不必如此.
“播客不应该需要高级音频知识来制作高质量的音频，”Chourdakis说. “通过自动化这些任务，他们可以花更多的时间专注于讲故事.”
布拉德·格莱姆斯是一名资深科技记者，曾任视听与综合体验协会通讯总监.
[编者注:这是一篇署名文章. 流媒体接受贡献者署名完全基于他们对我们读者的价值.]
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