视频:虹膜.TV在生产环境中实现机器学习
了解更多关于真实世界视频AI实现的信息 流媒体的下一个事件.
阅读这段录音的完整文本:
:字段加斯威特 我要快速地讲一下, 从高的角度来看, 我们如何在生产环境中实现机器学习.
第一个是创建公共数据模型. 这是我, 例如, 脸谱网, 谷歌, 亚马逊, 网飞公司, 他们很擅长做这个, 但是传统的媒体公司在这方面进展缓慢.
第二部分, 视频提到了什么, 如何将我们的api应用到视频播放器中去捕捉观众的行为. 我们将简要讨论如何以符合gdpr的方式做到这一点, 这是一个非常相关的话题对于你们现在正在处理的问题. 最后，你如何发展洞察力，并以实际的方式将其传达给团队.
我们要讨论的第一个组件是元数据摄取和分类法创建, 然后我们会进行其他的步骤. 在创建通用数据模型方面，这里的主要收获是每个业务都是独特的. 如果你是一名播音员, 新闻出版商, 您可能与其他新闻发布商有一些共同点，您可以采用最佳实践. 但你也会有话题, 比如你的论文的部分或你有具体报道的领域.
卡拉会讲到很多例子, 但一个是像奥运会或其他特殊系列. 拥有一个分类法和公共数据模型，使数据模型在未来可以被机器学习操作, 所以你可以围绕它构建业务规则.
第二部分是API集成，与大多数API一样，它相当简单. 但虹膜.电视似乎凌驾于任何播放器之上. 在这个用例中，这是一个Brightcove后端. 虹膜.TV还能够实现API安装, 如果你像甘尼特一样有自己的视频播放器, 这样就很容易积分了.
最后, 在如何个性化视频方面, 一点背景知识:设置指令并使用NLP在资产级别上创建上下文相关数据建立了第一种机器学习系统, 还有什么设备, 一天中的时间, 其他上下文信息, 最后是队列分析.
这三个团队位于业务规则引擎之下，该引擎允许编辑团队或产品团队, 比如甘尼特和《今日美国, 来控制机器学习.
相关文章
Anvato, 谷歌云北美销售主管亚当·汉德曼(Adam Handman)在2018年流媒体西部大会上的演讲片段中解释了集成机器学习如何增强谷歌云的媒体工作流程.
2019年3月18日
詹森·霍夫曼报道, Citrix的Josh Gray说, 和REELY的Cullen Gallagher讨论了2018年流媒体东部培训人工智能系统的最佳实践.
11月12日2018
在2018年流媒体西部大会上，谷歌的马修·洛兰(Matthieu Lorrain)对人工智能的风险提出了警告.
11月8日2018
RealEyes技术总监Jun Heider讨论了内部自我评估的重要性，以及在选择视频人工智能平台时要考虑的用例元素.
11月1日2018
RealEyes Media技术总监Jun Heider在2018年东流媒体大会的视频片段中指出了人工智能平台领域的主要参与者.
10月29日2018
RealEyes技术总监Jun Heider在2018年流媒体东部会议上的演讲中概述了选择人工智能平台的第一步.
25 Oct 2018
微软首席产品经理Rafah Hosn将强化学习作为内容个性化的机器学习范例.
2018.10.22
微软首席产品经理Rafah Hosn在流媒体东部2018的这段视频中讨论了基于监督机器学习的内容个性化策略的好处和局限性.
10月18日2018
微软首席产品经理Rafah Hosn解释了微软的机器学习驱动的决策服务如何帮助品牌瞄准观众并提高参与度.
10月15日2018
Comcast技术解决方案架构师Ribal Najjar讨论了如何在QoE和QoS指标之间实现共性，以提供“超级强大”的数据集.
10月11日2018
Comcast技术解决方案架构师Ribal Najjar从主观体验和定性测量两方面定义了视频QoE.
2018年10月8日
甘尼特高级总监卡拉·切尔斯讨论了《百家乐app下载》如何利用虹膜.电视和数据本地化和个性化他们的2018年冬季奥运会报道在流媒体东部2018剪辑.
1 Oct 2018
ZoneTV的Tom Sauer描述了机器学习如何被用来彻底改变电视世界，并在2018年流媒体东部的这段视频中提供更多个性化的体验.
9月27日2018
REELY首席执行官卡伦·加拉格尔(Cullen Gallagher)在2018年东流媒体会议上为内容所有者制定人工智能战略提供了业务增长案例.
2018年9月24日
IBM Watson Media的David Clevinger在2018年流媒体东部的这段视频中讨论了媒体实体目前如何使用视频人工智能.
9月20日2018
Citrix首席架构师Josh Gray在流媒体东2018的这个剪辑中解释了视频如何实现更高灵敏度的指标分析.
2018年9月17日
Limelight架构副总裁Jason Hofmann在流媒体东部2018的这个剪辑中讨论了AI如何影响内容交付优化.
2018年9月13日
Citrix的Josh Gray提供了关于人工智能模型开发的提示，Reality Software的Nadine Krefetz和IBM的David Clevinger在2018年流媒体东部的这段视频中推测了元数据即服务的可能性.
2018年9月10日
谷歌的Leonidas Kantothanassis在他的内容交付峰会主题演讲中探讨了机器学习在媒体工作流程和供应变化中的广泛应用.
2018年2月19日