视频:用户体验个性化的5个问题

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观看这个演示的完整视频流媒体西部, OTT203. OTT用户粘性的神话，在… 流媒体会议视频门户.

阅读这段录音的完整文本:

Ronato Bonomini: 在这种情况下，我们试图理解的重要问题是什么? 改变UI会改变人们实际使用数据的方式吗? 相同的内容在不同的设备、不同的UI上表现更好吗? 这是其中一个问题. 我们可以, 例如, 使用机器学习——现在每个人都在尝试——机器学习解决所有问题? 我们能把它用在有用的事情上吗, 比如了解哪些用户可能喜欢个性化体验，哪些用户可能不喜欢? Or, 例如, 了解旋转木马的顺序, 这与内容的有效性有关吗?

所以，我们列出了这五个问题. 让我们看看第一个. 作为本研究的目标, 我们说, “让我们了解每个人都在做什么, 每个人的想法实际上是正在发生的事情, 我们从现有的实时系统中收集的真实数据.”

第一个问题很简单, 每个人可能都有一个答案:不同设备上的用户行为不同吗? 我想让你花点时间思考一下你会怎么回答这个问题. 我们先看一下这些问题，然后看看每个问题背后的细节和数据.

第二个问题是，一天中的时间重要吗? 在你想到答案之前，我们先来谈谈OTT应用. 内容在任何时间点都是可用的. 时间无关紧要. Content is always there; it's not like it's 9pm Thursday, 你知道你会在ABC上看到Shonda Rhimes的内容，因为这是周四晚上, 9 pm. 那是我妻子每周四晚上让我看的.

但这是没有时间限制的. 这是一个OTT应用. 所有的内容都是可用的，所以时间和日期真的很重要? 想想看. 我们的地位和内容消费确实如此.

正如你在这里看到的, 例如, 在传统的类似网格的UI中——这是一个简化的UI制作视图——它是有效的.

定位水平垂直，有一个因素. 那么这个因子是什么呢? 我们分析了这些数据，从消费的角度来看，这些数据得出了什么.

下一个问题是推荐. 我们总是想确保有一些推荐的内容. 在幕后有一些机器学习在起作用. 不管发生什么, 每次我们和合作伙伴一起工作, 当我们进入房间时，我们的团队进入了那个房间, 他们看着我们, “哎, 要抢我们饭碗的人来了?”

那不是我们真正想做的. 我们真正想做的是确保我们使用了正确的技术, 我们用编辑的聪明才智让内容闪耀, 让所有人都能看到这些内容.

其中一个问题是，用户如何看待个性化? 我们真的应该如此努力地使用世界上最好的算法吗? 或者是最近发生的事. 或者流行的就足够了.

我们测试了很多，得到了一些有趣的信息.

最后一个问题:英雄旗帜. 你们中有多少人在使用英雄旗帜? 你们中有多少人在想，“哦，我们必须有一个英雄旗帜. 除非我们有英雄旗帜，否则我们不会成功的.”

所以我们假设英雄横幅是展示内容的最佳方式. 这是一个强有力的假设. 所以我们进行了测试, 确保英雄横幅在UI中占据大量空间, 实际上是合理的. 因为确实如此.