HBO的OTT个性化最佳实践

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莎拉·里昂: 我们做了很多消费者调查. 当你问消费者，他们觉得推荐有用吗? 你会用“推荐”这个词吗?“这很有趣——如今，你实际上看到它们有点后坐力. 他们的品味很差, 他们会说, “一个算法或机器人怎么能声称知道我是谁或我喜欢什么?"

他们绝对是厌倦了. 他们也知道现在有推荐引擎, 而大约10年前, 甚至七年前, 如果你问他们这个问题, 他们几乎没有意识到，有算法驱动着向他们展示什么内容. 所以你必须以一种非常平衡的方式来做，这对他们来说是有帮助的，而且是非常个性化的. 特别是如果你正在创建一个面向大量用户的服务, 应该是每个人都进去的感觉, 那是给我的, 而不是公然把他们可能不喜欢的内容硬塞给他们, 或者这看起来很自私或者很插话, 如果你愿意.

这是一种微妙的平衡. 我们真正相信的另一件事是人性化和人性化的管理, 真正让用户感觉到，在这项服务背后还有其他人，他们和他们一样关心内容，一样充满激情. 你知道，“我们也是这些服务的用户，我们理解并理解你.“所以有一个手工管理的元素，一个人提供可能引起共鸣的内容，然后使用底层数据来个性化这些编辑管理时刻. 在我看来，这就是最佳点.