AiBUY的Randy Bapst谈基于人工智能的OTT覆盖交易
Randy Bapst，首席执行官 AiBUY，采访了创始执行董事蒂姆·西格林(蒂姆Siglin)， 帮助我流研究基金会, 特约编辑，流媒体在流媒体东2023的采访中讨论基于人工智能的OTT覆盖过渡.
爱买基础知识
西格林请巴普斯特描述一下爱买的业务.
巴普斯特表示:“AiBUY是一种通过内容盈利的新方式. AiBUY提供了一个覆盖层，允许观众在观看流媒体视频时实际购买东西. 它也可以用于在线出版物，它是多方面的. 所以这是目前市场上非常独特的东西.”
“所以它使用了增强现实覆盖?西格林问道.
“我们的产品得到了认可，”巴普斯特说. “我们已经浏览了大约200万件商品，因此它可以识别并推荐某些产品.”
“最终观众是否必须跳过屏幕才能购买??西格林问道.
“绝对不是，”巴普斯特说. “没有重定向. 所以要花费大量的时间和金钱来吸引眼球, 所以我们允许观众做的是不失去对节目的参与, 他们可以购买产品, 或者多种产品, 即使是在他们订婚的时候从多个供应商那里.”
Siglin询问这些交易是通过爱买还是第三方进行的.
“这是一个管道，它将使用客户的后端，”巴普斯特说. “所以无论他们使用什么支付处理系统，它都会正常使用.”
然后，如何将您的解决方案集成到工作流程中?西格林问道.
巴普斯特说:“这取决于公司、公司的业务和规模. “但我们的开发团队可能需要几周的时间才能将其整合起来并投入运营. 从那里, 有一个管理门户，顾客可以在那里安排商品的节奏——商品出现的地方, 它的外观. 有许多可变的选择提供给他们.”
他说，“缺少了这些业务逻辑决策, 他们需要做什么技术上的工作吗, 内容所有者自己?西格林问道.
“不，”巴普斯特说. “一旦安装完成，开发团队就会将其整合在一起, 它实际上只是交换商品.”
典型的AiBUY客户和市场
西格林询问了典型的爱买客户是什么样的.
Bapst宣称没有典型的客户. “任何能跨越想象的东西，”他说. “任何在商品中有视频内容的人都是客户. CTV，手机，笔记本电脑，台式机.”
“你觉得自己在哪个市场更有吸引力?西格林问道. “有人在用手机逃跑?”
Bapst说道:“我的意思是，手机领域的变化比以往任何时候都要多. “现在甚至在中央电视台也发生了很多事情, 在哪里，你有一个典型的笨重的遥控器来找到你想看的电影, 但现在有配对出现，将其与你的智能手机应用程序连接起来……所以很多事情发展得非常迅速.”
“现在，我知道在手机上，你可以触摸它来选择购买东西，”西格林说. “你如何与联网电视进行交互来完成这类事情?”
巴普斯特强调，这取决于客户以及他们希望如何显示 蓝牙 配对或QR码.
“所以如果有二维码, 他们可以将代码拉到第二个屏幕上并在那里进行购买, 而不是从项目中走出来?西格林问道，巴普斯特证实了这一点. “它最终会不会达到这样的地步?, 我点击它, 我什么都不需要做, 它会自动帮我买下来?’”
巴普斯特说:“在这次会议上，有人提出了一个解决方案. “我已经看到越来越多的人在开发这种技术. 苹果支付 是另一种解决方案. 因此，更多的后端解决方案使其更加无缝，这样客户就不必在他们提供的每个网站上输入他们的用户信息或支付信息. 他们只在一份申请上有，而且被普遍接受.”
“你如何处理无意购买??西格林问道. “因为这显然是一个问题 应用程序商店.”
“再说一次，我们只是管道，”巴普斯特说. “因此，无论商家通常处理什么事情，流程都不会改变.”
“所以你的业务是B2B业务. 你根本没有接触到消费者?西格林问道，巴普斯特证实他们没有.
为什么爱买在屏幕购买新一代中处于完美的位置
西格林问爱买已经经营多久了.
“它经历了一个重要的过渡期，但它已经存在了8年，”巴普斯特说. “大部分都还在开发中. 我们在35个国家拥有83项专利，这些专利都是针对这种技术的. 我们现在真的要把它推向市场了.”
西格林说:“所以我在这个领域呆了大约25年。. “一些早期的互动购买解决方案是针对服装等产品推出的，但并没有引起人们的注意，因为坦率地说，顾客对购买屏幕外的东西不感兴趣. 最吸引我的是点披萨，我觉得这很有趣. 做了多少测试…有人想要的是 免费 与屏幕上的内容相对 on 屏幕. 您的解决方案是否也考虑到这些免费购买?”
巴普斯特说，在过去几年里，这种购买屏幕的犹豫已经迅速减少. 他指出，由于开拓者，如 亚马逊在美国，大多数公众现在已经完全习惯了基于屏幕的购物. 他说:“从一代人的角度来看，年轻人的地位正在上升。. “他们只知道这些. 像你我这样的人, 就商品而言，这不是我们成长过程中所知道的, 可以是任何东西. 它真的就在顾客的手中. 他们想展示什么?”
Siglin说, “所以不一定是内容本身出现的内容, 但可能会弹出一个叠加，暗示一些可以补充的东西?”
“这可能是一些与节目无关的东西, 但是举个例子, 他们可能在看电影的时候突然想到, ‘嘿, 我们想展示这个. 我们想把它展示给我们的客户，因为我们认为他们现在可能会对它感兴趣.”
了解更多关于可寻址广告，人工智能和许多其他流媒体主题 流媒体连接2023.
相关文章
ChatGPT和其他人工智能应用的增长和采用对流媒体专业人士有什么显著的好处和坏处, 以及他们如何有效地利用其优势? 波士顿25新闻，本·拉特纳报道, LiveX的科里·本克, AugX Labs的Jeremy Boeman说道, Mobeon的Mark Alamares, 和Intellivid 研究的Steve Vonder Haar在流媒体连接2023的这段视频中讨论.
2023年9月22日
流媒体专业人士如何应对使用人工智能系统时出现的所有版权和事实核查陷阱，这些人工智能系统接受过公共数据集的训练，就像互联网本身一样错误丛生、被不当征用? 波士顿25新闻，本·拉特纳报道, IntelliVid 研究的Steve Vonder Haar说, AugXLabs的Jeremy Toeman说, 和LiveX的科里·本克讨论如何在这段来自流媒体连接2023的剪辑中导航这个雷区.
2023年9月13日
生成式人工智能是所有行业的游戏规则改变者, 如何利用它，是一系列流媒体组织寻求将其内容和运营货币化的关键战略和技术问题. 巴雷特-杰克逊拍卖公司(Barrett-Jackson Auction Company)的达西.J. 我是Mad Leo咨询公司的Leonard, 和Reality Software的Nadine Krefetz在流媒体连接2023的小组讨论中探讨了生成人工智能当前和即将产生的影响.
2023年8月29日
帮助我流媒体研究基金会的蒂姆·西格林接受了本·拉特纳的采访, 波士顿25 新闻的新闻技术总监, 聊一聊人工智能, 社交媒体, 以及广播新闻的未来.
2023年6月1日
IBM沃森的Ethan Dreilinger说, SSIMWAVE的Carlos Hernandez, 和Zixi的Gordon Brooks谈到了在视频工作流程中有效应用人工智能的关键是如何了解人工智能和自动化之间的差异，以及它们如何最好地协同工作
2022年8月8日
Philo广告合作总监奥尔登·凯伊在这段来自流媒体连接2022的视频中解释了可寻址性如何定义连接电视广告的价值主张.
2022年3月22日