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制作视频案例研究

许多组织使用视频案例研究来帮助推销他们的产品和服务. 我最近分析了11个视频案例研究, 专注于高水平的生产技术, 视频是如何编码的, 以及视频是如何出现在这些公司的网页上的. 这篇文章展示了我的发现, 并且应该对营销专业人员有用, 视频制作人, 压缩师和web开发人员.

我将在四个部分中展示这些发现:

  • 有用的数据
  • 值得模仿的好技巧
  • 要避免的错误
  • 案例研究的最佳实践

作为概述, 我通过谷歌搜索“视频案例研究”和搜索结果来确定案例研究. 使用案例研究, 我必须能够下载它, 它一定是在2009年1月1日之后创建的(据我所知),并且必须用于销售产品或服务. 

最终, 我找到了施乐(Xerox)等公司的视频, 康卡斯特公司, 松下, 富士通, Tandberg和黑莓, 仅举几个例子. 对我来说, it looked like all the videos were professionally produced and edited; none appeared to be the work of an ambitious marketing director with a camcorder and no budget. 

再一次。, 在分析本文的视频时, 我主要专注于视频编码和网站演示. 在以后的文章中, 我将检查实际内容,并讨论诸如营销声明是如何呈现和证明的问题, B-roll和A-roll的使用, 背景音乐是如何使用的,在哪里使用的等等. 

让我们从一些关于编码和表示的有用统计开始. 

有用的数据

以下是我分析的视频中一些有用的数据. 

  • 持续时间: 平均持续时间为4:04(分:秒),最长为8:20,最短为1:33.
  • 解决方法: 平均分辨率为413x258,最大分辨率为640x480,最小分辨率为220x164.
  • 视频数据速率: 平均视频数据速率为466 kbps,最高为917 kbps,最低为200Kbps.
  • 位/像素/框架: 每帧每像素的平均位数为 .24、用高的 .557和最低的 .061. 这是对视频中每个像素应用了多少数据的度量,它可以让您进行比较, 例如, 对编码为640x360@448 KBPS (b/p/f = .)的文件进行压缩 .065)和编码为220x164@250 KBPS的视频(b/p/f = .577). 获得这个数字的最简单方法是下载免费的跨平台MediaInfo实用程序 在这里 在程序中分析你的文件. 比特/像素/帧的重要性是什么? 我的经验法则是,任何值都大于 .1可能会浪费带宽,尽管在分辨率低于400x300时, .15是可以接受的,因为编解码器在较低分辨率下效率较低. 如果你看到一个值 .557,你几乎可以假设数据速率比需要的要高得多. 单击图查看MediaInfo的大图,这是我在所有计算机上安装的工具. 

    cases1.jpg
    • 编解码器: 十个视频中有六个使用了VP6编解码器,而三个使用了过时的H编解码器.263编解码器,如果视频是在2008年之后编码的,对此没有解释. 另外三个由各自的网站制作并在YouTube上展示的视频,用H编码.264. 所有的视频都在Flash Player中呈现. 公平地说, 微软和思科都展示了Windows Media Video格式的案例研究, 但它们都是在2009年1月1日之前生产的,因此没有被削减.
    • 音频数据速率: 平均音频数据速率为102 kbps, 最低16 KBPS,最高256 KBPS, 11个流中有9个是立体声的, 二人一体. 我对案例研究的经验法则, 哪一种主要是单耳语音, AAC音频是32Kbps, MP3音频是64Kbps. 显然,我的拇指对大多数制作人来说并不熟悉.
    • 使用社交媒体: Here's a surprise; if you don't count videos embedded via YouTube (which are all linkable and embeddable), 只有一个案例研究是可链接和可嵌入的, 另一个提供了通过电子邮件发送嵌入视频的页面的功能. 其他视频都没有提供任何社交媒体或分享链接. 显然,这里还有改进的空间.
    • 号召行动: 另一个令人惊讶的是,11个视频中有5个没有任何特别的行动呼吁, 还有几个是完全没有链接的空白玩家. We learned in Marketing 101 that all marketing documents must have a call to action; it makes no sense to spend thousands on a case study and not make it easy for the inspired viewer to take the next step.
这些是高层次的统计数据. 为了更详细地了解我在调查中发现的积极属性, 以及示例视频, 参见本文的其余部分 StreamingLearningCenter.com

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