2015年11月9日
By 1月时特约编辑
专题文章

莫斯科国家发布了第一个HEVC比较

在过去的几年里, 莫斯科国立大学图形和媒体实验室(MSU)制作了最受尊敬的H.264编解码器比较可用. 去年10月，密歇根州立大学发布了第一份报告 HEVC比较，它承诺与新的编解码器实现相同的意义. 在测试期间, 其中包括20个高清视频片段，编码成一组详尽的配置, MSU比较了8种HEVC编解码器, 包括x265和来自英特尔和英特尔的两个编解码器, 同时还评估了HEVC与谷歌的VP9和之前大多数H.264次试验，x264. 像往常一样，密歇根州立大学以免费和专业版本(850美元)的报告描述了它的发现.

免费版包含29个图形和基于Y色平面的SSIM比较, 而专业版包括5000多个数字, 以及在Y上测量的SSIM和PSNR比较, U, V和整体色平面. 如果你购买了Pro报告，你也可以下载源视频片段进行自己的测试.

这份报告在几个关键方面意义重大. 显然，任何目前正在评估HEVC编解码器的公司都会发现这种比较是无价的. 除了, 该报告还提供了HEVC与VP9和x264编解码器的有趣对比. 在这方面，这份报告可能有点争议.

为了解释这个问题，密歇根州立大学测试了三种场景. 快速转码至少需要每秒30帧, 通用编码至少需要每秒10帧, 和Ripping不涉及速度要求. 对于大多数VOD生产商来说, Ripping的比较是最相关的, 下面的图表显示了这些.

莫斯科国立高等学校

如你所见, MulticoreWare的x265编解码器是赢家, 但第二名是VP9, 大约落后领先者6%. X264排在第五位，大约落后领先者21%. 就VP 9和HEVC的比较而言，MSU的结果大致相似流媒体报道使用VQM指标，VP9落后于x265约9%，但使用SSIMPlus不到1%. 然而, 几项涉及4K片段和主观比较的同行评议研究表明，HEVC比VP9的效率高出50% 在这里).

用H表示.264年比较, 即使是1080p, 大多数编码供应商声称HEVC提供了30-50%的优势, 而YouTube编码1080p VP9视频的数据速率比H低43%.264和720p剪辑，数据速率降低35%. 相比之下，密歇根州立大学21%的优势显得有些保守.

正如你在下面的采访中所读到的， Dr. 他在Vatolin (右), 谁是密歇根州立大学图形和媒体实验室的负责人, 打算在未来的项目中加入4K片段和主观测试. 与此同时, 为任何计划在近期内选择HEVC编解码器的公司提供参考, 这两份报告都展示了当今HEVC编解码器的宝贵状态.

以下是我们对Dr. Vatolin.

流媒体: 这个研究要花多长时间，多少工时?

Vatolin: 每次学习我们都提前一年左右进行计划，并在项目上积极工作六个月左右. 我们没有确切的工时统计，但在这项研究中，我们花了大约2小时.是原计划的5倍.

这是因为目前，许多HEVC编解码器还远远不够理想，有些还存在很多bug. 我们定期向开发人员报告错误和问题, 谁提供的更新也经常有问题. 这个循环可以重复几次, 特别是对于表现不佳的编解码器(获奖者似乎很少抱怨). 我们有意采用这种方法, 因为它确保我们以最有利的方式表示每个编解码器, 以及我们测试的完整性.

这和H很相似.264编解码器大约是在十年前(当时我们正在准备第一届和第二届年度H.264编解码器比较), 我们的研究经历了很多问题和延迟，直到产品成熟. 我们希望在接下来的几年里HEVC编解码器也能取得类似的进展.

流媒体: 在您看来，新的HEVC研究中最重要的发现是什么?

Vatolin: 我们仍然处于HEVC编解码器实现的早期阶段, 因此，现在就对这些技术得出任何最终结论还为时过早. 不过, 现在测试是很重要的, 只要了解我们在整个市场发展中所处的位置就好了.

流媒体: 谁是大赢家，谁又是大输家?

Vatolin: 开发一个新的编解码器是非常困难的，所以我们觉得所有的参与者都是赢家. 它们只是目前的市场份额不同.

流媒体: 我注意到x264非常接近最好的HEVC质量, 这与承诺的比H节省50%相差甚远.264. 你怎么解释这件事?

Vatolin: 如果你找到并比较1992年和2012年MPEG-2的实现，你会看到RD(速率失真)曲线的显著进步, 这意味着质量的显著提高. 我们见过H.264也是. 今天我们来看看HEVC的初始实现，它们还没有经历这种改进.

此外，我们的测试在1080p时达到峰值，HEVC应该在4K时真正开始发光. 我们希望在今年年底展示4K对比, 与10位和其他高端比较也在测试路线图上.

流媒体: 你认为VP9与HEVC相比有什么不同? HEVC社区的许多人都断言，就质量而言，它远远落后, 但你的报告显示并非如此.

Vatolin: 这种事有时会发生. 谷歌开发团队的工作确实令人印象深刻, 但我们要等到看到4K的结果再鼓掌.

流媒体: 我注意到您非常依赖SSIM(结构相似性)质量度量, 而不是VQM(视频质量度量), 我们觉得哪个更有用. 你能解释一下你的想法吗?

Vatolin: 对于我们运行的测试量，我们必须优先考虑速度，而SSIM要快得多. 此外，我们包括PSNR结果在专业版. 不过，明年我们希望引入真正的主观比较，并公布这些结果.

流媒体: 说到Pro报告, 谁是目标客户, 他们购买的典型原因是什么?

Vatolin: 目标客户是该领域的专业人士，他们正在构建集成编解码器的解决方案, 从软件设计师到飞机制造商. 我们开始提供专业版报告，因为我们收到了很多关于免费报告中没有包含的细节的问题. 因为我们的结果包含了比150-200页报告所能显示的更多的测试, 今年, 第一次, 我们包括了所有5个,包含在报表包中的applet中的000多个数字.

流媒体: 您如何看待密歇根州立大学在更大的压缩社区中的作用?

Vatolin: 我们认为我们的角色是提供客观的数据，以帮助公司以多种方式改进他们的解决方案. 例如，在一个H中.264比较产生于几年前, ATI的一个编解码器被证明非常快，因为它使用了一个独特的架构. 我们收到了多个消息，询问编解码器是否使用了GPU，事实并非如此. 一年后, 在下次年度比较中, 我们收到了几个编解码器使用相同的架构，匹配ATI的速度.

通过这种方式，我们看到公开竞争确实激励了公司改进他们的解决方案. 在开发或实现编解码器的公司中, 管理者需要关于当前市场形势的独立和准确的信息. 我们通常会提供更多编解码器(以及更新版本的编解码器)的更详细信息。, 比公司内部测试的要多. 我们知道有几家著名的公司停止了他们自己的H.264开发授权其他解决方案，甚至根据我们的结果购买其他公司.

流媒体: 为什么MSU执行编解码器比较?

Vatolin: 我们的团队在进行客观比较方面有着悠久的历史. 许多年前, 我们从比较存档器开始, 然后图像编码器喜欢JPEG和JPEG2000的不同实现. 在过去的13年里，我们比较了视频编解码器，在过去的5年里，我们从立体三维和多视点工件测量这是一个非常有趣的项目，将大大提高3D内容的质量. 最近我们执行了大c视频抠图方法的比较. 对于我们的学生和研究人员来说，这些都是很好的项目, 也许我们只是让这个世界变得更好一点?